FLWOR (FOR, LET , WHERE, ORDER BY, RETURN)
El lenguaje de programación XQuery define FLWOR (pronunciado 'flor') como una expresión que soporta la iteración y el enlace de variables a los resultados intermedios FLWOR es un acrónimo:. PARA , LET , WHERE, ORDER BY, RETORNO. FLWOR es vagamente análogo a SQL 's DONDE SELECT-FROM- y se puede utilizar para proporcionar una funcionalidad similar a unirse a XML documentos.
para crea una secuencia de nodos
let se une una secuencia a una variable
donde filtra los nodos de una expresión booleana
ordenado por tipo de los nodos
retorno se evalúa una vez para cada nodo.
por $ d en el doc ("depts.xml") // deptno dejar que $ e: = doc ("emps.xml") // empleado [deptno = $ d] donde count ($ e)> = 10 orden por avg ($ e / salario) descendiendo retorno <Big-dept> {$ D, <Plantilla> {count ($ e)} </ plantilla>, <AVGSAL> {avg ($ e / salario)} </ AVGSAL> } </ Big-dept>
La primera columna de la solicitud XQuery muestra la para, y mucho, en el que, por fin y regresar palabras clave del paradigma FLWOR. En la llanura Inglés, esto podría leerse como "conseguir
todos los departamentos que tienen más de diez empleados, ordenar estos
departamentos por la disminución de salario promedio, y devuelven un
informe de números de departamento, recuentos y salario promedio en cada
departamento grande". El resultado podría ser:
ASM (Automatic Storage Management)
Es una funcionalidad proporcionada por Oracle en su sistema de gestión de bases de datos a partir de la versión 10g y pretende simplificar las tareas de administración de los archivos relacionados a las bases de datos Oracle permitiendo al DBA referirse a grupos de discos manejados por ASM y no a discos individuales. Es una extensión de OMF (Oracle managed files) que también incluye Mirroring y striping para proveer un almacenamiento seguro y balanceado.
ASM proporciona varias ventajas y funcionalidades:
- Administra grupos de discos automáticamente.
- Administra redundancia dentro de cada grupo de discos.
- Provee balanceo casi óptimo de operaciones I/O sin intervención manual.
- Permite la administración de objetos de bases de datos sin especificar puntos de montaje o nombres de archivo.
- Soporta archivos grandes.
- Proporciona Mirroring y striping a nivel de archivo.
- La administración y configuración de ASM puede hacerse con sentencias SQL, facilitando la comprensión de estas tareas.
Oracle Application Development Framework
Oracle Application Development Framework, generalmente llamado Oracle ADF, es un framework comercial de Java para la creación de aplicaciones empresariales. Es una herramienta del tipo RAD que se basa en patrones de diseño listos para usar. Provee un enfoque visual y declarativo para el desarrollo de aplicaciones J2EE.
Oracle ADF está basado en la arquitectura MVC (Model-View-Controller o Modelo-Vista-Controlador).
Soporta cualquier combinación de las siguientes tecnologías:
Model (modelo)
- EJB
- Web Services
- TopLink
- JavaBeans
- JDBC
- ADF Business Components (ADF BC)
- Portlets
Controller (controlador)
- JavaServer Faces (JSF)
- Struts
View (vista)
- Swing
- JavaServer Pages (JSP)
- JavaServer Faces (JSF)
- ADF Faces
User Acceptance testing
Las pruebas de validación en la ingeniería de software son el proceso de revisión que verifica que el sistema de software producido cumple con las especificaciones y que logra su cometido. Es normalmente una parte del proceso de pruebas de software de un proyecto, que también utiliza técnicas tales como evaluaciones, inspecciones y tutoriales. La validación es el proceso de comprobar que lo que se ha especificado es lo que el usuario realmente quería.
Se trata de evaluar el sistema o parte de este durante o al final del desarrollo para determinar si satisface los requisitos iniciales. La pregunta a realizarse es: ¿Es esto lo que el cliente quiere?.
Comprobar que se satisfacen los requisitos:
- Se usan la mismas técnicas, pero con otro objetivo.
- No hay programas de prueba, sino sólo el código final de la aplicación.
- Se prueba el programa completo.
- Uno o varios casos de prueba por cada requisito o caso de uso especificado.
- Se prueba también rendimiento, capacidad, etc. (y no sólo resultados correctos).
- Pruebas alfa (desarrolladores) y beta (usuarios).
Entity - Attribute - Value
Modelo entidad-atributo-valor (EAV) es un modelo de datos para describir las entidades donde el número de atributos (propiedades, parámetros) que se pueden utilizar para describirlos es potencialmente enorme, pero el número que realmente se aplican a una determinada entidad es relativamente modesto. En matemáticas, este modelo se conoce como una matriz dispersa . EAV también se conoce como modelo de objeto-atributo-valor, el modelo de base de datos vertical y esquema abierto.
Los datos se registran como tres columnas:
- La entidad: el tema que se está describiendo.
- El atributo o parámetro: una clave externa en una tabla de definiciones de atributos. Por lo menos, la tabla definiciones de atributo contendría las siguientes columnas: una identificación de atributos, nombre, descripción, atribuir tipo de datos , y las columnas ayudar a la validación de entrada, por ejemplo, la longitud máxima de la cadena y la expresión regular, un conjunto de valores permisibles, etc.
- El valor del atributo.
Operational Data Store
Es un contenedor de datos activos, es decir operacionales que ayudan al soporte de decisiones y a la operación. Está entre un OLAP y un OLTP. Su función es integrar los datos al igual que en el Data warehouse pero con una ventana de actualización muy pequeña (del orden de minutos) y con mucho menos detalle.
Un almacén de datos operativos (o " ODS ") es una base de datos diseñada para integrar datos de múltiples fuentes para operaciones adicionales en los datos. A diferencia de un almacén de datos maestros de los datos no se pasa de nuevo a los sistemas operativos. Puede que sea aprobada para otras operaciones y para el almacén de datos para los informes. Debido a que los datos proceden de múltiples fuentes , la integración implica a menudo la limpieza, comprobación contra Resolución de reglas de redundancia y de negocio de la integridad. Un ODS es generalmente diseñado para contener la bajo - nivel o manipulador atómica ( indivisible) de datos (como las transacciones y precios ) Con limita historia que es capturada en "tiempo real " o " casi en tiempo real ", en contraposición a las mucho mayores volúmenes de datos almacenada en general, el almacén de datos de forma menos frecuente.
Un sistema de gestión de base de datos orientada a objetos (SGBDOO), a veces abreviado a OODBMS (object-oriented database management system) para el sistema de gestión de base de datos de objetos), es un sistema de gestión de base de datos ( DBMS ) que soporta el modelado y creación de datos como objetos.
Esto incluye algún tipo de apoyo a las clases es de los objetos y la herencia de propiedades de clase y método s por las subclases y sus objetos.
En la actualidad no hay productos ampliamente acordados estándar de lo
que constituye un SGBDOO, y SGBDOO se consideran todavía en su infancia.
Mientras tanto, el sistema objeto-relacional de gestión de base de
datos (ORDBMS), la idea de que los conceptos de bases de datos
orientadas a objetos se pueden superponer en las bases de datos relacionales , se encuentra más comúnmente en los productos disponibles.
Un estándar de interfaz de base de datos orientada a objetos está
siendo desarrollado por un grupo de la industria, el Grupo de Gestión de
Datos de Objeto (ODMG). El Object Management Group ( OMG ) ya ha estandarizado una interfaz intermediación de datos orientada a objetos entre los sistemas en una red.
